- Référence : SJIA
- Durée : 2 jours (14h)
- Lieu : Au choix. À distance ou en présentiel, à Paris ou en Régions
1480€ HT
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Formation Spring IA : les principes de conception de l'écosystème Spring appliqués au domaine de l'IA Initier des applications d'IA générative à l'aide du framework Spring
Durée
2 jours
Niveau
Fondamental
Classe à distance
Possible
Vous pouvez suivre cette formation en direct depuis votre domicile ou votre lieu de travail. Plus d'informations sur notre solution de classe à distance...
Référence
SJIA
Éligible CPF
Non
Combinant la puissance du célèbre framework Spring avec les capacités révolutionnaires de l'intelligence artificielle, l'initiative Spring IA revendique sa place dans les projets d'IA générative au même titre que Python. Conçue pour répondre aux défis complexes et dynamiques des entreprises modernes, Spring AI offre une plateforme complète pour la création d'applications intelligentes, autonomes et adaptatives.
Dans cette formation Spring IA nous vous présentons les concepts de base de Spring IA ainsi que son API compatible avec différents modèles d’IA. Chaque concept est illustré par des ateliers pédagogiques qui ne pourront que vous étonner. L’API d’OpenAI sera plus précisément utilisée dans les ateliers.
Objectif opérationnel :
Savoir maîtriser les concepts de Spring IA combinés à son API compatible avec l'IA.
Objectifs pédagogiques :
À l'issue de cette formation Spring IA, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Comprendre les interactions entre le framework Spring et l'intelligence artificielle d'OpenAI
- Être capable de rédiger des prompts qualifiés et structurés
- Savoir générer des images avec Spring IA et OpenAI
- Savoir générer de l'audio à partir d'un texte
Public :
Ce cours s’adresse à des exploitants d’applications et plus globalement à tout développeur souhaitant intégrer l'IA à ses projets Spring.
Prérequis :
Aucune expérience préalable en intelligence artificielle n'est requise pour suivre cette formation. Cependant, une connaissance du framework Spring est nécessaire.
Introduction à Spring IA
Les différents types d’intelligence artificielleIntroduction aux grands modèles de langages (LLM)
Présentation d’OpenAI
L’offre de Spring AI, les modèles supportés
Spring IA et OpenAI
Configuration des clés d’APIImplémentation d’un service et exploration des capacités des LLM
Gabarits de prompt
Contrôler le format des réponses d’OpenAI
Méta-données d’OpenAITravaux pratiquesAPI Spring IA pour utiliser un prompt
Ingénierie de prompt
Introduction au prompt engineeringL'importance de la précision et de la clarté
Donner du temps pour le raisonnement
Inférence
Zero-shot vs Few-shots prompt
Chaîne de raisonnement
Messages systèmesTravaux pratiquesExemples illustrant les concepts présentés
RAG : Améliorer la génération avec des Vector Store
Principes du RAGConfiguration et chargement d’une base de document vectorielle, l’exemple de Milvus
Recherche de documents dans la base
Optimisation du prompt
Tuning de la base de documents et ajout de méta-donnéesTravaux pratiquesUtilisation d’une base CSV comme Vector Store, amélioration du prompt
Fonctions OpenAI
Intérêts et usages des fonctionsInvocation des fonctions avec OpenAI
Implémentation d’une fonction et configuration du callback
Transformer les réponses pour améliorer les données fournies au modèle
Utilisation des messages systèmesTravaux pratiquesAppel d’un service Rest pour alimenter le modèle avec des données temps-réel
Génération d’images avec Spring AI et OpenAI
Capacités de génération d’image avec OpenAIAPI de générations et les différents modèles, le modèle DALL-E 3
Options d’image supportéesTravaux pratiquesImplémentation d’un service Spring, comparaison des modèles
Génération d’audio à partir de texte
Modèles disponibles et fonctionnalitésOpenAI Speech ClientTravaux pratiquesImplémentation et utilisation du client
Les travaux pratiques et démonstrations représentent 80% du temps de formation.
Dates et lieux
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